Goveryn représente votre organisation dans une ontologie partagée et traduit cette compréhension en processus et en actions encadrés. Donnez à l’IA le contexte, les instructions et l’autorité pour agir de façon autonome, et faites intervenir les bonnes personnes lorsqu’un jugement ou une approbation est nécessaire.
Une commande dépend des matières disponibles. Une demande de service dépend de critères d’admissibilité et d’un responsable désigné. Une exception financière dépend de justificatifs et d’une approbation. Lorsque ces liens sont dispersés entre les systèmes, les documents et les connaissances des équipes, même les tâches courantes exigent de la coordination.
Goveryn rend ce contexte explicite et le relie aux actions qui font avancer le travail. Les équipes et l’IA comprennent ce que représente un dossier, ce qui doit se passer ensuite et qui a l’autorité pour agir.
De la fabrication à la chaîne d’approvisionnement, en passant par le secteur public et les services bancaires, transformez les connaissances opérationnelles en travail exécuté selon des règles et des responsabilités claires.
Réunissez les données, les documents, les applications, les processus et l’IA autour de votre ontologie. Appliquez des contrôles communs à chaque action exécutée.
Une ontologie est un modèle qui relie les éléments que votre organisation gère : personnes, produits, actifs, ententes et plus encore. Elle définit leurs relations, leur terminologie, leurs règles et leurs états actuels pour que les équipes et l’IA partagent la même compréhension.
Définissez les actions qui modifient l’information de votre organisation et les processus qui les coordonnent. Précisez qui ou quoi peut agir, les conditions à remplir et les étapes qui exigent une approbation.
Laissez l’IA réunir le contexte, évaluer la prochaine étape et accomplir le travail autorisé. Déterminez où elle agit de façon autonome et où une personne examine, décide ou fournit de l’information.
Vérifiez les permissions, validez les données et appliquez les points d’approbation pendant l’exécution. Lorsque l’information ou l’autorité est insuffisante, l’IA demande des précisions ou transmet le travail à un responsable. Conservez la trace des décisions et des actions qui en résultent.
Présentez un processus qui traverse plusieurs équipes ou systèmes. Découvrez comment Goveryn représente votre organisation, donne un rôle défini à l’IA et fait intervenir les bonnes personnes à mesure que le travail avance.
Présentez un enjeu opérationnel, les systèmes concernés et les équipes responsables. Nous centrerons l’échange sur un scénario utile, ses contrôles et la prochaine étape pour votre équipe.
Donnez à vos équipes une base commune pour comprendre votre organisation et la faire avancer.
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C’est un modèle partagé de votre organisation. Il décrit les éléments que vous gérez, leurs relations, la signification de leurs états et les règles qui s’appliquent. L’IA utilise ce contexte pour comprendre une demande opérationnelle et repérer les prochaines étapes permises.
Oui. L’IA peut travailler de façon autonome dans le périmètre que vous autorisez. Vous définissez les actions autonomes, celles qui exigent une approbation et les situations où une personne doit fournir de l’information ou exercer son jugement.
Elle demande l’information manquante ou transmet la tâche pour intervention. Les validations, les permissions et les points d’approbation déterminent si une action peut se poursuivre.
Goveryn relie l’information et les opérations de vos systèmes, puis les représente dans les termes de votre organisation. Votre équipe peut créer des processus et des applications autour de ce modèle partagé et coordonner les actions au moyen d’intégrations encadrées.
Goveryn s’adresse aux organisations dont les opérations relient plusieurs services et systèmes. La fabrication, la chaîne d’approvisionnement, le secteur public et les services bancaires sont nos secteurs prioritaires. Les équipes internes de TI, de développement logiciel et de transformation peuvent appliquer le même modèle dans d’autres secteurs.
Choisissez un processus avec un responsable clair, des transferts fréquents entre équipes et un résultat utile. Une démonstration permet de voir comment représenter ce processus, définir l’autorité de l’IA et décider où les personnes interviennent.
Montrez-nous où le travail ralentit. Nous examinerons comment un contexte partagé, une exécution encadrée et l’IA peuvent aider votre équipe à passer à la prochaine étape.
